西安电子科技大学获 数据融合竞赛季军

 

比赛旨在促进利用全球可用的多模态卫星数据，进行大规模土地覆盖制图的研究，要求参赛队伍基于弱监督样本的全球土地覆盖图训练模型，探索弱监督分类的未来发展方向。

 

来自西电人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室的15支队伍参加了本次比赛，疫情期间，队员只能各自在家进行工作，这也给比赛增加了不小的挑战。无法面对面交流、缺乏办公环境、远程设备操作卡顿、掉线等都是参赛队伍需要克服的阻碍。由研究生尹淑婷、陈大帆、马成聪慧、连彦超组成的队伍，克服竞赛数据集大、数据场景复杂度高、标注误差大、模型训练耗时长等问题，反复进行线上讨论，制定解决方案，引入了多种算法处理策略，提出了高效的土地覆盖分类模型，获得了“低分辨率和高分辨率标签的土地覆盖分类赛道”季军。